PKSHA 社員PKSHA 社員

未来のソフトウエアを、
共に形にする

人とソフトウエアが共進化する社会へ。
PKSHAは、あなたの才能と共に進化する。

MESSAGE

採用への想い

代表メッセージ

PKSHA Technologyは、2012年に東京大学の研究室から創業しました。以来、アカデミアや社会と向き合いながら、社員一人ひとりの違いを価値につなげ、成長してきました。

これから新たに出会う仲間とも、共に学び合い、共に進化する「共進化」の関係でありたいと思っています。

本郷の巨木の下で、才能を発揮し、新しい個性を発現させる。そんな環境がここにはあります。

代表取締役　上野山 勝也

ABOUT

数字で見るPKSHA

0年

設立年

0社+

導入企業数

0以上

提供アルゴリズム数

0万人+

1日あたりユーザー数

NEW GRADUATES DATA

新卒在籍数

25名

2025年4月時点

職種比率

ソフトウエアエンジニア60%
アルゴリズムエンジニア32%
ビジネス職8%

卒業区分

学士44%
修士40%
博士16%

出身専攻

理工系60%
情報系28%
文系・その他12%

VISION 2030

10事業

AI First事業

現在の約3倍

50社

グループ会社

現在の5倍

100個

AIプロダクト

現在の約4倍

INTERVIEW

社員インタビュー

座談会

新卒ソフトウエアエンジニア座談会 ― PKSHAを選んだ理由、この環境だからこそ身についたもの

座談会

新卒アルゴリズムエンジニア座談会 ―「信頼のうねりの中で見える景色が変わっていく」

インタビュー

ソフトウエアエンジニアとアルゴリズムエンジニアを越境する働き方とは？

インタビュー

新卒3年目のエンジニアが掴んだMicrosoft Top Partner Engineer Award受賞――若手の挑戦を後押しする「PKSHAらしい」開発カルチャーとは

座談会

「PKSHAに入社した決め手は？」新卒がPKSHAを選んだ理由TOP3について内定者と語る

インタビュー

“AI 時代の総合力”が磨かれる ― PKSHA 新卒フルスタックエンジニアとして身についたもの

インタビュー

“手と口と頭を動かし続けよう”AIテックカンパニーで新卒が成長する要は“情報をシェアして組織のハブになること”だった

CULTURE

カルチャー

Be Proactive for the Future

未来志向
未来に先回りし、ポジティブな業界進化を仕掛ける

Credit Cycle for network intelligence

信頼のうねり
信頼のうねりの中心となり、ネットワーク効果を立ち上げる

Learning Machine: By practice-based research

外界との共進化
社会実装を通じて自らをアップデートし続ける

Be Authentic for yourself

個の才能発現
自らの個性を社会の価値に繋げる

Professional Orchestration for multi specialty

専門性の連鎖
専門性を繋ぎ、“ならでは”の価値を創る

Action Driven

運動神経を磨こう
最重要なアクションを見つけて最速で取り組む

POSITIONS

募集職種

テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装します。コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発します。

職務内容

  • —ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
  • —ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
  • —クライアントに対する分析結果等のレポーティング
  • —ソフトウエアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
  • —最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
  • —自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

必須要件

  • —最先端技術に強い興味を示し、自ら学んで習得する力
  • —Pythonを使った開発経験
  • —主体的に課題を発見し、解ける形に定式化し、実際にやり抜く力

歓迎要件

  • —インターンにおけるソフトウエアの社会実装成果
  • —アルゴリズム構築経験（研究等での経験で可）
  • —理工学系の分野で高い専門性
  • —機械学習、画像認識、自然言語処理、数学、物理学、数理科学、CS等の研究開発経験・論文発表・特許取得の実績
この職種に応募する →

AI SaaS・AI Solution・Physical AIの3チームいずれかで、アルゴリズムエンジニアと共にプロダクトやソリューションの開発に携わります。コミュニケーション領域のSaaSプロダクト、多業界向けのAIソリューション、AI × IoT × ソフトウエアによるPhysical AI領域など、幅広い領域でフルスタックに活躍いただきます。

職務内容

  • —【AI SaaS】SaaSプロダクト（チャットボット・ボイスボット等）の開発・運用
  • —【AI Solution】多業界の大手企業向けAIソリューションのアプリケーション開発
  • —【Physical AI】AI × IoT × ソフトウエアによるPhysical AI領域のプラットフォーム開発

必須要件

  • —Python, Go, TypeScript, Rubyなどを用いた開発経験
  • —Webアプリケーション（フロント・バックエンド）の開発経験
  • —データベース、およびネットワークに関する基礎知識
  • —クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた開発・運用経験
  • —Git/GitHubなどを利用したチームでの開発経験

歓迎要件

  • —半年以上のWebアプリケーション開発経験
  • —機械学習・深層学習を利用したプロダクト開発経験
  • —ベンチャー企業にて自社プロダクトの開発アルバイト経験
  • —フロントエンド・インフラ等を含むフルスタックな経験
  • —大学でコンピュータサイエンスを専攻されている方
この職種に応募する →

PKSHAのAIプロダクト・ソリューションの価値を社会に届けるビジネスサイドのポジションです。営業・企画・マーケティング・カスタマーサクセスなど幅広い領域で、エンジニアと協働しながらAIの社会実装を推進します。

必須要件

  • —インターンシップなどのビジネス経験、もしくは学生団体や事業運営などのご経験のある方
  • —ビジネスレベルの日本語にてコミュニケーションが可能なこと（N1取得）
  • —基本的なパソコンスキル

歓迎要件

  • —ソフトウェア・Webサービスに関する就業経験、開発経験
  • —起業経験、事業作りの経験

こんな方と働きたい

  • —PKSHA Technologyのミッション・ビジョンに共感いただける方
  • —未来のソフトウエアを創造し、AIの社会実装を通して社会課題を解決したい方
  • —まずは行動する ― 試す、挑戦する、創り出す ― マインドがある方
  • —個人の成長だけでなく、組織や仲間と共進化していく意欲がある方
  • —カオスな環境を楽しみながら自学、自走ができる方
この職種に応募する →

FLOW

選考フロー

Step 1

エントリー

Step 2

書類選考 & コーディングテスト

Step 3

ライブ コーディング

Step 4

現場面接

Step 5

役員面接

Step 6

最終面接

Step 1

エントリー

Step 2

書類選考 & コーディングテスト

Step 3

現場面接

Step 4

選考インターン

Step 5

役員面接

Step 6

最終面接

Step 1

エントリー

Step 2

書類選考

Step 3

人事面接

Step 4

ワークショップ選考

Step 5

役員面接

Step 6

最終面接

※ 選考は基本オンラインで実施します。来社の必要がある際は交通費を支給いたします。
※ 選考フロー・面接回数は状況に応じて変更になる場合があります。

FAQ

よくあるご質問

ソフトウェアエンジニア職・ビジネス職は学部卒の方もご応募いただけます。 アルゴリズムエンジニア職は修士以上の方が対象です。

エンジニア職は短期（2週間）と長期（1ヶ月以上）のインターンシップをご用意しています。 実際の課題やデータを用いた実践的なプログラムで、採用直結型となります。 ビジネス職は1Dayワークショップがあり、業務を疑似体験することができます。

面接の中でご本人の希望や適性を見極め、配属先を検討いたします。

フレックスタイム制（コアタイム11:00-15:00）を導入しています。 リモート勤務も可能で、出社頻度は部門・職種によって異なります。